Bei der Herstellung präziser Bauteile verursacht die Qualitätssicherung bis zu 30 Prozent der Herstellungskosten. Im Projekt QPredict soll deshalb ein System entstehen, das Qualitätsabweichungen bereits während des Fertigungsprozesses erkennt und so etwa Folgekosten oder Ausschuss reduziert. Dafür werden Prozess- und Qualitätsdaten in digitalen Werkstückzwillingen erfasst, synchronisiert und für Anomalie-Detektion, Qualitätsprädiktion und Prozessanpassung genutzt.
Die Digitalisierung, die Vernetzung industrieller Systeme und der Einsatz von KI-Technologien haben die Bedrohungslandschaft verändert.
Material fehlt, Aufträge starten verspätet, Rückstände wachsen oder der Output bleibt hinter der Planung zurück.
Die Angebotserstellung stützt sich oft auf Erfahrung und Bauchgefühl – kommen zur Kalkulation valide Daten aus der Produktionsrealität, verbessert sich…
Im Qualitätsmanagement und in der technischen Dokumentation kann generative KI Abweichungen analysieren oder relevante Dokumente identifizieren.
Der Datenbankanbieter Crate.io hat seinen Hauptsitz aus den USA wieder nach Europa verlegt.
