Secret Embedded Vision
Seziert man in einer Maschine das Vision-System und findet darin einen i3-Rechner mit Windows Embedded, zwei USB-Kameras und auf dem Rechner Hinweise auf eine namhafte Bildverarbeitungsbibliothek – so weiß der Experte, wie das Vision-System funktioniert. Ist dieses wettbewerbsfähig? Je nach Stellenwert des Vision-Systems vielleicht ja, vielleicht nein. Secret Embedded Vision geht wesentlich weiter. Nach der Unterzeichnung einer Geheimhaltungsvereinbarung werden gegenseitig technologische Möglichkeiten ausgelotet – mit dem Ziel, die Aufgabe möglichst trickreich zum besten Preis-/Leistungsverhältnis zu lösen. Hier geht es dann in Details von Maschinenprotokollen, Timing, schneller Bildvorverarbeitung, Firmwareerweiterungen etc. Als Hardware-, Firmware- und Middlewarehersteller hat man einige Parameter zur Hand, an denen man manipulieren kann. Das Resultat ist dann eine Customized VisionBox, die zusammen mit der Kreativität der Applikationsentwickler Alleinstellungsmerkmale hat und die Wettbewerbsfähigkeit sichert.
Embedded Vision HPC
HPC ist die Abkürzung für ‚High Performance Computing‘. Ist das mit ‚Embedded Vision‘ zu vereinbaren? Imago beweist es seit mehr als einem Jahrzehnt, dass skalierbare Multicomputer-Multicore-Lösungen in Maschinen die hohen Bilddaten modernster Kameras wegrechnen können. Hierzu sind auf einem Board mehrere Prozessoren vereint – oder die Rechner kommunizieren miteinander in perfekter Harmonie. Und dieses alles wird hochintegriert in Kameranähe untergebracht. Als Beispiel sind Systeme im Serieneinsatz, in denen sechs Kompaktrechner, montiert auf einer Traverse zwischen Zeilenkameras deren Daten wegrechnen und an übergeordnete Rechner nur noch Metadaten – aber keine Bilddaten versenden. Gerade diese Lösungen müssen in enger Abstimmung mit dem Kunden erarbeitet werden, aufgrund der Vielfalt in der Industrie kann es ’nichts von der Stange‘ geben. Aber genau dieses ist auch der Punkt, wo sich Maschinenerfinder vom Wettbewerb absetzen.
Zusammenfassung
In den kurzen Ausführungen hat sich gezeigt, dass Embedded Vision wesentlich mehr ist als nur der Vergleich von Prozessorleistungen. Die Anforderungen an Bildverarbeitungsrechner sind wesentlich vielfältiger und reichen über Spezialschnittstellen hin zu ausgetüftelten Supercomputern, dafür geeignet in Maschinen integriert zu werden.
