Renesas Electronics hat Schnittstellen zwischen seinen Reality AI Tools und seiner integrierten Entwicklungsumgebung E2 Studio geschaffen, die es Entwicklern ermöglichen soll, Daten, Projekte und AI-Code-Module nahtlos zwischen den beiden Programmen auszutauschen. Module für die Verarbeitung von Echtzeitdaten wurden in Renesas MCU Software Development Kits integriert, um die Datenerfassung von Renesas Kits oder Kundenhardware, die diese Mikrocontroller (MCUs) verwenden, zu erleichtern. Diese Integration soll schnellere Entwicklungszyklen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) am Rand und am Endpunkt von IoT-Netzwerken ermöglichen.
Seit der Übernahme von Reality AI im Jahr 2022 hat sich Renesas intensiv mit der Erforschung, Verbesserung und Vereinfachung des KI-Designs befasst. Mit den Reality AI Tools, einer Softwareumgebung zur Unterstützung der gesamten Produktentwicklung von KI-Anwendungen, können Anwender Sensordaten automatisch untersuchen und optimierte Modelle erstellen. Jetzt bietet Renesas eine nahtlose Datenpipeline zwischen den Reality AI Tools und der E2-Studio-Umgebung, die zur Programmierung von Renesas MCUs verwendet werden kann. Sensordaten, die mit den Renesas-MCU-Entwicklungskits erfasst und in E2 Studio visualisiert und beschriftet wurden, können nun per Knopfdruck in zugehörige Projekte in Reality AI Tools übertragen werden. Darüber hinaus haben Anwender nun die Möglichkeit, die in den Reality AI Tools generierten AI/ML-Klassifikatoren aus E2 Studio heraus herunterzuladen und zu integrieren.
„Erfolgreiche KI-Implementierungen entstehen durch die Entwicklung und das Training von Modellen mit realen Eingaben aus Sensordaten“, sagt Mohammed Dogar, Vice President of Global Business Development and Ecosystem bei Renesas. „Durch den nahtlosen Datenaustausch zwischen unseren Reality AI Tools und E2-Studio-Produkten bieten wir eine Lösung auf dem Markt, die es Entwicklern ermöglicht, schnell präzise und leistungsstarke KI-Anwendungen zu entwickeln.“
Zusätzlich zur Datenübertragung bietet das Unternehmen eine plattformübergreifende Projektübersicht zwischen Embedded- und KI-Umgebungen. Anwender können nun Listen von Projekten in E2 Studio mit den Reality AI Tools synchronisieren und übertragen. Außerdem können sie ein E2-Studio-Projekt mit einem Reality-AI-Tools-Projekt verknüpfen und ein neues Reality-AI-Tools-Projekt aus E2 Studio heraus erstellen.
