Intelligente Systeme
intelligent nutzen
Neue Paradigmen zur Steigerung der operativen Effizienz
Intelligente Geräte verändern nicht nur Unternehmen, sondern auch unseren Alltag. Ihre Fähigkeit, die Umgebung erfassen und entsprechend reagieren zu können, macht mit Intelligenz ausgestattete Geräte in vielen Branchen zu unschätzbar wertvollen Helfern für komplexe Entscheidungsprozesse.
Die Wertegleichung für Betreiber und Gerätehersteller passt manchmal nicht zur Investmentstrategie. (Bild: Wind River)
Innovationen im Bereich Netzwerk-Konnektivität, Mobil- und Wireless-Technologien, Multi-Core Processing, M2M-Kommunikation, Sensortechnologien, Cloud Computing und Datenanalyse sind inzwischen miteinander verschmolzen, um eine völlig neue Form der Intelligenz mit erstaunlichen neuen Fähigkeiten zu erschaffen. So lassen sich die Produktivität von Abläufen optimieren und eine höhere Effizienz bei der Entscheidungsfindung erzielen. Smart Metering Hubs können z.B. automatisch Daten über die Nutzung von Verbrauchern über Netzwerke weiterleiten und somit bisher erforderliche Zeit und Kosten zum manuellen Ablesen von Zählerständen einsparen. Zugleich können Industrieunternehmen über Smart Metering Hubs ihren Energieverbrauch auf die jeweiligen Gegebenheiten der Versorgung optimieren. Intelligente Geräte können die Herzfrequenz von Patienten überwachen und Medizinern die Daten liefern, die sie für die Erstellung einer Diagnose oder von Behandlungsplänen brauchen. Auch Verkehrsdaten lassen sich so an Navigationsgeräte weiterleiten, um den Verkehrsfluss bei Bedarf zu optimieren.
Hauptbestandteile der Wind River Intelligent Device Platform (IDP). (Bild: Wind River)
Herausforderungen und Chancen
Intelligente Systeme können viele Services und sogar das Umsatzwachstum beschleunigen. Allerdings bringen sie signifikante Herausforderungen mit sich. Die Unternehmen, die den Markt für intelligente Systeme aufbauen, müssen eine Reihe von Fragen adressieren. So z.B. die Frage, welches der beste Weg ist, um die große Zahl neuer Applikationen, Systeme und Geräte an oft instabile Netzwerke anzubinden. Oder folgende Frage: Wie kann ‚Big Data‘ das Design von Systemen und Geräten hinsichtlich einer besseren Konnektivität informieren und leiten? Eine weitere Frage lautet: Wie lassen sich die operativen Effizienzen intelligenter Systeme skalieren und mit ihnen ein höheres Gewinnpotenzial erschließen? Das Wachstumspotenzial bei intelligenten Systemen ist geradezu explosiv. Milliarden von Geräten erzielen heute einen Umsatz von über eine Trillion Dollar. Analysten der Marktforschungsfirma IDC gehen davon aus, dass das Marktvolumen für intelligente Systeme bis 2015 fast vier Milliarden Einheiten erreicht, was einem Umsatz von über zwei Trillionen Dollar entspricht. Viele Experten prognostizieren, dass es bis 2020 zwischen 20 und 50 Mrd. vernetzte Geräte geben wird. Auch die M2M-Technologie (Machine-to-Machine) erlebt eine beachtliche Dynamik. Über eine Milliarde M2M-Geräte arbeiten bereits in einer Vielzahl von Anwendungen.
Intelligente Systeme – Definitionen
Zur weiteren Betrachtung ist es wichtig, einige Ausdrücke zu definieren, die im Begriff sind, austauschbar zu werden. M2M ist eine Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme und das ‚Internet der Dinge‘. Mit M2M-Technologie können Geräte und Systeme über drahtlose oder leitungsgebundene IP-Netzwerke miteinander kommunizieren. Im Gegensatz dazu handelt es sich bei intelligenten Systemen um Systeme mit ‚Secure‘-Management, auf denen High-Level-Betriebssysteme laufen und die sich selbständig mit dem Internet verbinden, native oder Cloud-basierte Applikationen ausführen sowie gesammelte Daten in Echtzeit analysieren. Das ‚Internet der Dinge‘ hingegen ist ein Netzwerk aus Geräten wie Autos, Smartphones, Kameras, Medizingeräten und Industriesystemen, die miteinander sowie mit den Nutzern kommunizieren.
