Renesas Electronics Corporation hat Anfang Oktober eine strategische Partnerschaft mit EdgeCortix, einem Anbieter von energieeffizienten Lösungen für die Verarbeitung von künstlicher Intelligenz (KI) im Edge-Bereich, bekannt gegeben. Die strategische Zusammenarbeit soll die Vereinheitlichung der Entwicklererfahrung im gesamten Embedded-Processing-Portfolio von Renesas beschleunigen und Unterstützung für heterogene Architekturen bieten.
EdgeCortix ist ein Startup mit Sitz in Tokio, das auf der Idee basiert, einen schnellen, stromsparenden und auf KI fokussierten Prozessor mit einem Software-first-Ansatz für Edge-Anwendungen zu entwickeln. Die firmeneigenen Software- und KI-Chip-Produkte beschleunigen KI-Inferenzaufgaben bei sehr geringem Stromverbrauch und niedriger Latenz. EdgeCortix hat drei Produkte auf den Markt gebracht, darunter: Mera, sein mit mehreren Hardwareplattformen kompatibles Compiler-Software-Framework; Dynamic Neural Accelerator (DNA), sein skalierbares, zur Laufzeit rekonfigurierbares geistiges Eigentum (IP) für neuronale Netzwerkprozessoren; und der stromsparende KI-Coprozessor Sakura. Zusammen bilden sie eine integrierte Lösung, die für Echtzeit-KI geeignet ist. Die Partnerschaft mit Renesas soll zudem dabei unterstützen, das gesamte KI/ML(Machine Learning)-Entwicklererlebnis über das gesamte MCU- und MPU-Portfolio hinweg zu rationalisieren und zu vereinheitlichen und eine nahtlose Back-End-Schicht für die Kompilierung zu ermöglichen, die heterogene Architekturen unterstützt.
„Renesas hat das Potenzial von KI/ML im Edge- und Endpoint-Bereich sehr früh erkannt, und wir haben schnell gehandelt, um unsere Position in diesem schnell wachsenden Segment zu festigen“, sagt Sailesh Chittipeddi, Executive Vice President und General Manager der Embedded Processing, Digital Power and Signal Chain Solutions Group von Renesas. „Die Kombination unserer Embedded-Prozessoren und der Reality-AI-Software mit den Lösungen von EdgeCortix ermöglicht es unseren Kunden, ihren KI-Code nahtlos mit Unterstützung für heterogene Architekturen zu kompilieren und so ihr Entwicklungsrisiko, ihre Zeit und ihre Kosten zu reduzieren.“
Die Zusammenarbeit bietet Renesas die Möglichkeit, sein bestehendes IP und seine Hardware zu nutzen und gleichzeitig auf das Knowhow von EdgeCortix in wichtigen Technologiebereichen zurückzugreifen, darunter Apache TVM1, Compiler-Entwicklung sowie heterogenes Framework-Design. Zudem wird auch der Zugang zu spezialisiertem Hardware-Knowhow, das EdgeCortix auf der Basis von Arm und mehreren anderen Architekturen, einschließlich des DRP-AI-Beschleunigers von Renesas, entwickelt hat, gewährleistet.
