Unterstützung von Embedded-Plattformen durch Matlab und Simulink

Mathworks stellt auf der embedded world 2017 in Halle 4, Stand 110 neue Lösungen zur einfachen Implementierung von Embedded-Systemen vor. Matlab und Simulink unterstützen verschiedene Embedded-Plattformen, von Low-Cost Hardware wie Arduino und Raspberry Pi über ARM und NXP bis zu FPGAs. Algorithmen und Systeme lassen sich mit modellbasierter Entwicklung und automatischer Codegenerierung auf einfache Weise auf diesen Plattformen implementieren.

Auf 100 Quadratmetern mit acht Infopoints können sich Besucher anhand unterschiedlicher Beispiele über konkrete Anwendungen informieren. Im Fokus stehen dabei Lösungen für Autonomes Fahren, Motorsteuerungen, Computer Vision und Fahrerassistenzsysteme. Außerdem gibt es erste Informationen zu den Neuerungen des Release 2017a, das Anfang März vorgestellt wird.

„Embedded Systeme sind ein zentraler Anwendungsbereich für die Matlab- und Simulink-Produkte. Deshalb ist es uns wichtig, auf der embedded world über technische Neuerungen und erweiterte Einsatzmöglichkeiten für die Entwicklung und den Einsatz von Embedded-Systemen zu informieren“, erklärt Philipp Diebenbusch, Manager Central & Northern European Marketing bei Mathworks. „Anwender und Interessierte können sich am Stand konkrete Anwendungsbeispiele und Projekte ansehen und mit MathWorks-Experten ins Gespräch kommen. Nicht zuletzt dieser rege Austausch macht die embedded world neben der Matlab Expo jedes Jahr zu einem Highlight.“

Automotive-Lösungen, Motorsteuerung und FPGA-Systeme im Fokus

Bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, Fahrerassistenzsystemen und vernetzen Fahrzeugen müssen die Software- und Hardware-Implementierung genau aufeinander abgestimmt sein. Um dies sicherzustellen, ist eine Reihe von Tests während des Entwicklungsprozesses unerlässlich. Diese Tests müssen die Wirklichkeit so nah wie möglich abbilden. In der Demo ‚Interactive Rescaled Reality‘ zeigt Bhai Tech anhand eines Virtual-Reality-Modells, wie sich Fahrerassistenzsysteme in einer wirklichkeitsnahen Straßenverkehrssituation verhalten.

Weitere Demos führen vor, wie smarte Fahrzeuge die Daten von Videokameras und Infrarotsensoren kombinieren oder wie mithilfe von Matlab und Simulink eine sensorlose Motorregelung implementiert werden kann.

Als Unteraussteller stellt Speedgoat seine FPGA-Motor-Control-Lösung vor. Mithilfe von Simulink Real-Time und der neuen Speedgoat Mobile Machine werden einzelne Modellteile auf der x86 basierten CPU des Rechners oder auf einem integrierten FPGA-Modul ausgeführt.

Die Demonstrationen am Mathworks-Messestand im Einzelnen:

• Bhai Tech: Interactive Rescaled Reality
  Virtual-Reality-Test von Funktionen für das Autonome Fahren in Embedded Controllern
• Speedgoat: FPGA Motor Control
  PMSM Control Design und Rapid Controls Prototyping mit Simulink Real-Time und Speedgoat Real-Time Target Rechnern. Ausführung einzelner Modellteile auf der x86 basierten CPU des Rechners oder auf einem integrierten FPGA-Modul
• Xilinx Zynq SoC: Vision HDL
  Prototypenentwicklung mit dem Xilinx Zynq-7000 SoC Evaluation Kit und den FMC-IMAGEON und Erweiterungsboard zur Implementierung von Vision-Algorithmen auf heterogenen SoC FPGAs
• Altera SoC: Software Defined Radio
  Prototypenentwicklung mit dem Arrow CycloneV SoCKit und dem Terasic ARRADIO Erweiterungsboard zur Implementierung von Signalverarbeitungs-Algorithmen auf heterogenen SoC FPGAs
• NXP: Motor Control
  Sensorlose Motoregelung mit MATLAB und Simulink mittels automatischer Implementierung auf NXP Kinetis MCU mit dem Embedded Coder und der NXP Motor Development Toolbox
• Sensor Fusion Demo auf ARM Plattform
  Kombination von Daten zur Verkehrserkennung durch Fusion von Kameradaten und Infrarotsignalen zur Steigerung der Zuverlässigkeit für Advanced Driver Assistance Systems
• Polyspace Pod: Codeverifizierung
  Reduzierter Aufwand für die Codeverifizierung mit Polyspace-Produkten durch die Automatisierung von Code Reviews, das Entdecken von Softwarefehlern und die Zertifizierungsunterstützung
• TI LaunchPadXL: Sensorless Motor Control
  TI HW-Support und External Mode mit sensorloser PMSM

Das Unternehmen ist zudem Platin-Sponsor des Student Days am 16. März 2017. Dort werden über 1.000 Studierende erwartet, die sich am Mathworks-Stand über den Einsatz von Matlab und Simulink sowie über berufliche Einstiegsmöglichkeiten bei Mathworks informieren können.