GPU-Controller bringt KI-Edge-Computing auf 9 Teraflops

Image: Acceed GmbH

Acceed hat den neuen Box-Controller Nuvo-9160GC im Programm. Die nach Kundenerfordernissen konfigurierbare Plattform unterstützt die jüngste RTX-GPU von Nvidia mit bis zu 130W Leistung und liefert auf Basis verschiedener Intel-Prozessoren der 12. Generation eine Rechenleistung von bis zu 9 Teraflops. Der Controller ist ein Kraftpaket für Echtzeit-KI-Inferenzaufgaben und hat eine individuelle Auswahl an Leistungsmerkmalen (CPU, Schnittstellen, patentierte Erweiterungskassette, kundenspezifische Mezzanine-Boards). Die wesentlichen Schnittstellen sind 6x GBit-Ethernet (optional mit PoE), 9x USB (davon 7 USB3.2), MezIO-Interface, PCIe-Kassette und Mini-PCIe. Das Kühldesign soll den sicheren Betrieb im großen Temperaturbereich von -25 bis +60°C mit 35W CPU-Leistung und 130W GPU-Leistung ermöglichen. Als Alternative oder Erweiterung der integrierten Grafikeinheit Intel HD Graphics 770 unterstützt der Controller Grafikkarten bis zu 130W Leistungsaufnahme, z.B. von Nvidia. Mit der von Nvidia entwickelten CUDA-Architektur für parallele Berechnungen lässt sich die Rechenpower des Systems durch Nutzung der Leistung des Grafikprozessors steigern. Die Controller-CPU wird entlastet und steht für andere Aufgaben zur Verfügung. Als Basis des Systems stehen verschiedene Intel-Prozessoren der 12. Generation (Alder Lake) zur Auswahl. Der Arbeitsspeicher ist bis 64GB erweiterbar (DDR5 4800 SDRAM), für Festplatten stehen 2 interne SATA-Ports (2,5″ SSD/HDD) mit RAID-Unterstützung zur Verfügung, außerdem ein M.2-Slot für NVMe-SSD. Neben den üblichen Grafikausgängen DVI-D und VGA ist ein universeller DisplayPort vorhanden, der 4K2K-Auflösungen bis 4.096×2.304 Pixel unterstützt. GPU-unterstützte Leistung und industriegerechte Robustheit sowie die Funktionsvielfalt machen den Nuvo-9160GC zur geeigneten Plattform für KI-Applikationen, etwa in den Bereichen Fertigungskontrolle, Videoanalyse, Logistik, Gebäudeautomation oder autonome Roboter (AMR).

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