Die KI-Beschleunigerkarte Mustang-V100 von ICP Deutschland unterstützt Entwickler bei der Integration von KI-Trainingsmodellen an der Edge. Auf der PCIe-basierten Erweiterungskarte sind acht Intel Movidius Myriad X MA2485 Vision Processing Units (VPUs) integriert. Aufgrund ihres geringen Stromverbrauchs von 2.5W pro VPU eignet sie sich für besonders anspruchsvolle Low-Power-Anwendungen an der Edge. Dabei lässt sich jede einzelne VPU einer anderen Deep-Learning-Topologie zuweisen.(Bild: ICP Deutschland GmbH) Die Kompatibilität mit dem OpenVino Toolkit von Intel sorgt für eine Performance-Optimierung des eingespielten Trainingsmodels und nimmt eine passende Skalierung auf das Zielsystem vor. Softwareentwickler profitieren durch eine schnelle sowie optimierte Integration ohne langwieriges Trail und Error. Die Beschleunigerkarte ist mit gängigen Betriebssystemen wie Ubuntu 16.04, CentosOS 7.4 und Windows 10 IoT kompatibel und unterstützt Architekturen und Topologien neuronaler Netzwerke.
In einer aktuellen Umfrage unter VDMA-Mitgliedsfirmen berichten 35 Prozent der Unternehmen von starken Engpässen auf dem Ausbildungsmarkt und 50 Prozent von leichten Engpässen.
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