Neuer GPU-Computer für industrielle Anwendungen

Cincoze hat das neue GPU Edge Computing System GP-3000 angekündigt. Die Hauptfunktion des Computers ist eine GPU Expansion Box, die eine Erweiterung für bis zu zwei High-End-Grafikkarten ermöglichen und so einen leistungsstarken GPU-Computer für den Industrieeinsatz schaffen soll.

Bild: Cincoze Co., Ltd.

Die Rechenleistung des GP-3000 beginnt mit einer Intel Xeon oder Core i3/i5/i7 (Coffee Lake und Coffee Lake-) CPU der 8. oder 9. Generation, einem Intel C246 Chipsatz und der Unterstützung von zwei Sätzen DDR4-2666 ECC/non-ECC SO-DIMM bis zu 64GB und bis zu zwei 250W High-End-Grafikkarten. Mit einer Gesamtsystem-Leistungsaufnahme von 720W lassen sich die Anforderungen effizienter Anwendungen leicht erfüllen. Der Aufbau von Wärmeabführung und Kühlung sorgt für eine schnelle Wärmeableitung. Zusätzlich zu den standardmäßigen fünf LAN-Ports und sechs USB3.2-Ports verwendet der Computer das CMI- und CFM-Moduldesign von Cincoze, das Erweiterungsmodule mit acht GBit-PoE-, zwei USB3.2- oder zwei 10Gb/s-LAN-Ports bietet. Zu den Speicheroptionen gehören Hochgeschwindigkeits-M.2-NVMe-Speichersteckplätze und vier Hot-Swap-fähige 2,5″-HDD/SSD-Einschübe, die über die vordere Wartungsblende zugänglich sind. Mit seiner Rechenleistung, Skalierbarkeit, Funktionalität und Langlebigkeit ist der GP-3000 ein leistungsstarker integrierter Computer für den industriellen Einsatz. Er ist eine passende Plattform für verschiedene Branchen, darunter industrielle Bildverarbeitung (Machine Vision), Automobil, Bilderkennung sowie Transportwesen usw.

Brandon Chien, General Manager von Cincoze, erklärt: „Wir wissen bereits, dass die KI Innovationen und Erweiterungen für industrielle Anwendungen vorantreiben wird. Der GP-3000 ist die Lösung von Cincoze für intensive Bildverarbeitung und komplexe Berechnungen, wie z.B. Deep Machine Learning, autonomes Fahren, automatisierte Sichtprüfung und mobile Überwachung. Als unser neuestes Modell vervielfacht der GP-3000 die Effizienz des Edge Computing, steigert die Produktivität und Zuverlässigkeit und beschleunigt die AIoT-Automatisierung.“

Cincoze Co., Ltd.

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