Tools für Deep Learning

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Mathworks hat das Release 2018a mit einer Reihe neuer Funktionen in Matlab und Simulink vorgestellt. Es enthält u.a. die Predictive-Maintenance-Toolbox zum Entwerfen und Testen von Algorithmen für die Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung sowie das Vehicle Dynamics Blockset für die Modellierung und Simulation von Fahrzeugdynamik in einer virtuellen 3D-Umgebung. Mit der Toolbox können Ingenieure Daten kennzeichnen, Zustandsindikatoren entwerfen sowie Störfälle bei Maschinen voraussagen und vermeiden. Zur Analyse können Maschinendaten aus lokalen Dateien, Cloud-Storage und verteilten Dateisystemen importiert werden. Die Box enthält Referenzbeispiele für Motoren, Getriebe, Batterien und andere Maschinen, die Richtwerte für die Entwicklung eigener prädiktiver Wartungs- und Zustandsüberwachungsalgorithmen zur Verfügung stellen.

 (Bild: MathWorks GmbH)

(Bild: MathWorks GmbH)

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Ausgabe:
MathWorks GmbH
www.mathworks.de

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