NXP Semiconductors hat Anfang November seine neue i.MX-93-Familie von Anwendungsprozessoren angekündigt, die für Anwendungen in den Bereichen Automotive, Smart Home, Smart Building und Smart Factory entwickelt wurden und maschinelles Lernen zur Antizipation und Automatisierung von Benutzeranforderungen nutzen. Als erste Anwendungsprozessoren der i.MX-9-Serie von NXP kombiniert die neue Familie die Implementierung der Arm Ethos-U65 MicroNPU mit Sicherheit und einem hohen Maß an Integration, um effizientes, schnelles und sicheres maschinelles Lernen im Edge-Bereich zu ermöglichen. Diese Eigenschaften der Familie soll es Entwicklern ermöglichen, verschiedene Bereiche zu adressieren, von sprachunterstützten Smart-Home- und Gebäudesystemen bis hin zu stromsparenden Industrie-Gateways und Fahrerüberwachungssystemen im Automobilbereich.
Die neue Familie nutzt eine heterogene Multi-Core-Architektur, die 1-2x Arm-Cortex-A55-Anwendungsprozessoren mit bis zu 1,7GHz und ein Echtzeit-Cortex-M33-Mikrocontroller-Subsystem mit vollem Zugriff auf alle SoC-Peripheriegeräte umfasst, einschließlich Implementierung einer Arm-Ethos-U65-Micro-NPU mit 256MACs/Takt. Diese Architektur bietet eine energieeffiziente Machine/Learning-Leistung für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich kompakter, batteriebetriebener IoT-Geräte, die leistungsfähige und effiziente Prozessoren benötigen, um eine längere Batterielebensdauer zu gewährleisten. Die i.MX-93-Familie unterstützt eine Vielzahl von industriellen und automobilen Konnektivitäts-Schnittstellenprotokollen sowie breite Multimedia-Schnittstellen. Dies erleichtert den Entwicklern die Verbindung der i.MX-93-Geräte über mehrere Systeme hinweg. Außerdem wird der Bedarf an externen Hardware-Komponenten und zusätzlicher Designarbeit reduziert, was die Markteinführungszeit verkürzt und die Gesamtsystemkosten senkt.
