IoT-AI-Controller nicht nur für Vision-Aufgaben

Bild: Acceed GmbH / Adlink

Die neu beim Distributor Acceed erhältlichen Controller der Serie EOS-JNX von Adlink sind mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattet und für den Einsatz im Edge Computing als Bildverarbeitungssysteme konzipiert. Darüber hinaus sollen sie durch ihre leistungsstarken Grafikkomponenten neue Möglichkeiten für die Automatisierung im IoT, auch auf Basis von umfangreichen Bilddaten bieten. Dazu gehören neben Prüfaufgaben auch Sicherheits- und Überwachungsanwendungen. Alle Modelle der Serie EOS-JNX bieten Power-Over-Ethernet (PoE) für die Versorgung angeschlossener Kameras oder anderer Geräte im Netzwerk. Was die Serie von anderen Box-Computern unterscheidet, ist das integrierte Jetson-Xavier-NX-Modul von Nvidia. Mit dem kleinformatigen SoM mit bis zu 21 TOPS beschleunigter Rechenleistung können neuronale Netze aufgebaut werden, die Daten aus mehreren hochauflösenden Sensoren parallel verarbeiten – eine Voraussetzung für vollständig KI-basierte Systeme.

Die Ausstattung mit Schnittstellen im lüfterlosen Gehäuse soll für Freiheit hinsichtlich der Datenkommunikation sorgen und die Integration im Feld unterstützen. Die integrierte Smart-PoE-Funktion zur Remote-Steuerung der PoE-Stromversorgung soll den Wartungsaufwand an schwer zugänglichen Standorten verringern und eine PoE-Stromausfallerkennung bieten. Das Modell EOS JNX-I ist vor allem als AI-PoE-Switch für den Anschluss von IP-Kameras konzipiert, um AI-Inferencing zu ermöglichen. Es bietet außerdem einen Uplink-Port für die Verbindung mit einem Netzwerk-Videorekorder (NVR) zur Aufzeichnung von Videoströmen, was den Refit bestehender Überwachungssysteme erleichtern soll. Das Modell EOS JNX-G wurde für industrielle KI-Anwendungen im Bereich des maschinellen Sehens entwickelt und bietet eine dedizierte Bandbreite von 1GBit pro Kanal. GigE-Kameraschnittstellen sind insbesondere für Produktionslinien, aber auch für Überwachungsanwendungen von entscheidender Bedeutung. Der interne USB-Anschluss kann für einen Dongle im Gehäuse genutzt werden, um so einen noch besseren Schutz zu gewährleisten.

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