Multiprotokoll-SoC mit guter Verarbeitungseffizienz und -Leistung in IoT-Anwendungen

Bild: Nordic Semiconductor ASA

Nordic Semiconductor hat Mitte September bekannt gegeben, dass sein nRF54H20 Multiprotokoll-System-on-Chip (SoC) eine sehr gute Verarbeitungseffizienz sowie Verarbeitungsleistung unter Beweis gestellt hat. Das unterstreiche das Potenzial des SoCs, IoT-Endprodukte zu ermöglichen, die bisher nicht möglich waren. ULPMark-CM testete den Prozessor, der entweder für maximale Verarbeitungseffizienz oder Leistung konfiguriert ist, unter Verwendung von CoreMark als Arbeitslast. Der Anwendungsprozessor des nRF54H20 biete eine besondere Kombination aus Verarbeitungseffizienz und Leistung. Die meisten Prozessoren sind für eines dieser Attribute angepasst, aber mit dem nRF54H20 können Entwickler dynamisch zwischen den Konfigurationen wechseln.

Der SoC verfügt über mehrere Arm-Cortex-M33-Prozessoren und RISC-V-Coprozessoren, die für bestimmte Arten von Arbeitslasten optimiert sind. Der Anwendungsprozessors ist für umfangreiche Verarbeitungsaufgaben bei geringem Stromverbrauch ausgelegt. Die Integration einer ausreichenden Verarbeitungsleistung für fortschrittliche IoT-Anwendungen in ein einziges drahtloses SoC mit geringem Stromverbrauch ermöglicht einen neuen Ansatz bei der Entwicklung von Endprodukten. Eine separate Mehrzweck-MCU und ein zusätzlicher drahtloser SoC können durch einen einzigen kompakten SoC ersetzt werden.

Die Ergebnisse des nRF54H20 bei den EEMBC-Benchmarks sind eine gute Nachricht für Entwickler, die prozessor-intensive Wireless-Designs mit hoher Effizienz entwickeln. Wireless-SoCs, die Daten schnell verarbeiten und reagieren können, sind entscheidend für batteriebetriebene IoT-Geräte, die sofortige Aktionen erfordern, wie z.B. die industrielle Automatisierung und die Überwachung im Gesundheitswesen. Andere Anwendungen, die von einer höheren Verarbeitungseffizienz und -leistung profitieren werden, sind fortschrittliche Wearables, Smart-Home-Geräte und andere Geräte, die maschinelles Lernen (ML), Edge Processing oder Sensorfusion nutzen.

Nordic Semiconductor ASA

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