Theobroma Systems und RGo Robotics (RGo) haben die Verfügbarkeit einer integrierten Lösung auf Basis der Perception Engine und des Single Board Computers Jaguar SBCRK3588AMR bekannt gegeben. Der neue Single-Board-Computer wurde im Hinblick auf Rechenleistung, Konnektivität, Speicher und Energieeffizienz für anspruchsvolle KI-und Computer-Vision-Anwendungen entwickelt. Die integrierte Lösung lässt sich schnell und mit geringem Aufwand in eine Vielzahl von AMRs und AGVs einbauen. Dazu zählen sowohl Industrieroboter als auch professionelle Serviceroboter, wie sie z.B. im Transportwesen, im Gastronomiebereich und in der Landwirtschaft eingesetzt werden. Die Perception-Engine-Software von RGo wurde umfassend in Jaguar integriert. Die gemeinsame Lösung ermöglicht es dem Roboter, seinen Standort und Kurs zentimetergenau zu verfolgen. Das gelingt auch bei hohen Geschwindigkeiten zuverlässig in dynamischen, unstrukturierten oder repetitiven Umgebungen, sowohl in Innenräumen als auch im Freien. Das technische Konzept des Computers in Verbindung mit der Perception-Engine soll es Roboterherstellern ermöglichen, Produkte mit moderner Vision-Technologie auszustatten. Er verfügt mit dem Rockchip RK3588SoC über eine leistungsstarke Octa-Core-CPU, eine MaliG610GPU und eine NPU mit bis zu 6 TOPs. Zudem wird die Anbindung von bis zu vier kostengünstigen MIPI-CSI-Kameras unterstützt.
„Die neue Plattform mit unserer Perception-Engine ermöglicht es Kunden, Roboter mit Computer-Vision-Funktionalität aufzurüsten. Die Hardware ist speziell für mobile Roboter konzipiert und verfügt über alle für den gesamten Produktentwicklungszyklus erforderlichen Funktionen und Anschlüsse, von der Erstintegration bis zur Serienproduktion. Ihre Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und einfache Integration machen unsere integrierte Lösung zu einer für Roboterhersteller attraktiven Option, um Computer-Vision in ihren Produkten zu nutzen“, sagt Amir Bousani, CEO und Mitbegründer von RGo. „Jaguar verfügt über die erforderliche Leistungsfähigkeit, um unsere anspruchsvolle Perception-Technologie auszuführen und bietet darüber hinaus auch ausreichend Ressourcen für die Steuerungssoftware des Roboters.“
