Als Basis für das KI Embedded-System setzt Syslogic auf ein Jetson-TX2-Modul von Nvidia. Herzstück des Jetson TX2 ist das ARM-SoC Tegra X2 namens Parker. Es vereint zwei Rechenkerne mit der von Nvidia selbst entwickelten Denver-2-Mikroarchitektur mit vier Cortex-A57-Kernen und einer Pascal-GPU. Letztere verfügt über 256 Shader-Cores. Damit bietet das KI Embedded-System Künstliche Intelligenz in Echtzeit.(Bild: Syslogic GmbH) Die neuartige Prozessortechnologie kombiniert Syslogic mit den bewährten Tugenden der bestehenden Railway Computer. So wird der KI Railway Computer passiv gekühlt, verfügt über ein robustes Gehäuse und über verschraubbare M12-Steckverbinder. Damit erfüllt der KI Railway Computer die Bahnnorm EN50155, Klasse OT4 sowie die Brandschutznorm EN45545. Zudem verfügt der Bahnrechner über eine galvanisch isolierte Spannungsversorgung von nominal 24/36 und optional bis 110VDC. Die Geräte werden mit vorinstalliertem Ubuntu-Board-Support-Package (Linux for Tegra) ausgeliefert. Zudem ist eine komplette Entwicklerumgebung (JetPack) inklusive CUDA-Bibliotheken installiert. Für einen schnellen Einstieg in die KI-Welt dienen der Nvidia Development Kit (SDK) und ein Deep Learning Framework.
In einer aktuellen Umfrage unter VDMA-Mitgliedsfirmen berichten 35 Prozent der Unternehmen von starken Engpässen auf dem Ausbildungsmarkt und 50 Prozent von leichten Engpässen.
Rockwell Automation hat auf der Hannover Messe die neue Anwendung Emulate3D Factory Test ins Rampenlicht gerückt. Nach der Einbindung von Nvidia Omniverse…
Nutanix hat seine KI-Infrastrukturplattform um das Cloud-native Angebot Nutanix Enterprise AI erweitert. Anwender können damit KI-Modelle und Daten auf Rechenressourcen betreiben, kontrollieren…
Konnektivität wird in der Automobilproduktion immer wichtiger. JLR setzt hier auf 5G-Funktechnik anstelle von Kabelverbindungen. Gemeinsam mit Ericsson hat der Hersteller von…
Binder erweitert sein Portfolio um M8-D-kodierte Steckverbinder mit Litzen für die zuverlässige Kommunikation zwischen Steuerungen, Sensoren und Aktoren in Fertigungs- und Prozessanlagen.
Normen und Standards bieten Leitplanken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Produktion. Welche benötigt werden, hält die Normungsroadmap KI fest,…
Generative KI verspricht auch in der Produktion Vorteile. Unternehmen können damit die Effizienz und Qualität der Fertigung verbessern und dabei gleichzeitig die…
Viele produzierende Unternehmen setzen bereits auf KI-Anwendungen wie Predictive Maintenance oder generatives Design. Oft ein unerwünschter Nebeneffekt: Die vielen KI-Tools werden zu…